（通讯员：何乐乐）2024年12月4日上午9时，经济中南“文澜高端论坛系列活动”第75期在文泉楼南207会议室成功举办。本次讲座邀请了美国内布拉斯加大学经济系冯志钢教授，以主题“AI and Economics Research”为爱发·体育(China)官方网站师生做了学术汇报。本期讲座由经济学院副院长张鸿武教授主持，学院师生10余人参加了本次讲座。
首先，冯志钢教授引用了大量经典文献，介绍了AI的起源及内涵。他指出，AI核心技术起源于1950年，其智能性主要体现在解决问题、适应性、学习和推理等四个关键方面。他认为，分类和归类能力是人类智慧和AI之间沟通的桥梁。
接着，冯教授深入剖析了AI、机器学习和深度学习之间的联系与区别。他提出，机器学习作为关键的AI技术于1980年出现，涵盖了监督学习、非监督学习和强化学习三大板块；深度学习则从2010年开始兴起。它作为机器学习的一个子集，运用多层神经网络（即深度神经网络）对数据中的复杂模式进行精准建模。此外，冯教授还介绍了自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLMs）和计算机视觉等前沿领域。
随后，冯志钢教授详细阐述了AI如何改变传统的经济研究方式以及过度依赖于AI可能产生的后果。他强调，AI通过数据分析和大数据集成，极大地推进了经济研究的发展（如高效处理DSGE模型、进行深入的文本分析等）。特别是利用机器学习和深度学习模型，经济学家能够对关键经济指标（如GDP）进行更为精确的预测和分析。然而，冯教授也提出了“中等智能陷阱”的概念，警示我们AI存在算法单一、系统性错误和数据泄露的风险。更重要的是，AI对人类智力的理解仍然有限。所以，过度依赖于AI可能会使我们陷入中等智能陷阱。
最后，冯志钢教授指出，人工智能（AI）的融入标志着社会科学研究正经历着一场深刻的变革，这既为我们带来了机遇，也为我们带来了挑战。在AI不断改变研究范式的同时，道德问题也日益凸显，如偏见、隐私泄露和算法歧视等问题都需要密切关注。冯教授也展望了人类创造力和AI的计算能力协同作用的广阔前景，认为这将为科学发现提供巨大的潜力和可能。
张鸿武教授对本次讲座进行总结，强调了本次讲座的研究价值和现实意义，并对冯志钢教授的精彩分享表示感谢。至此，“文澜高端论坛系列活动”第75期讲座圆满结束。